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极彩登录网址-常识图谱相关经典论文,从根底概论到谈天机器人

admin 2019-10-29 243人围观 ,发现0个评论

触及常识表明、建模、抽取(实体,联系,数据等的抽取)、 交融以及表明学习常识存储智能问答常识推理等常识点。基本上包括了道路所需。

详细请参看(本文触及的资源均摘录自)https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse

假如有所协助希望能重视我随时交流交流,感谢。

第1讲 常识图谱概论

1.1 常识图谱来源和开展

1.2 常识图谱 VS 深度学习

1.3 常识图谱 VS 联系数据库 VS 传统专家库

1.4 常识图谱实质和中心价值

1.5 常识图谱技能体系

1.6 典型常识图谱

1.7 常识图谱使用场景

第2讲 常识表明 (2019-3-15)

2.1 常识表明概念

2.2 常识表明办法

第3讲 常识建模 (2019-3-15,2019-3-22)

3.1 本体

3.2 常识建模办法

第4讲 常识抽取根食品安全手抄报底:问题和办法(2019-3-22)

4.1 常识抽取场景

4.2 常识抽取应战

4.3 面向结构化数据的常识抽取

4.4 面向半结构化数据的常识抽取

4.5 面向非组织化数据的常识抽取

第5讲 常识抽取:数据收集(2019-3-29)

5.1 数据收集原理和技能

  • 爬虫原理
  • 请求和呼应
  • 多线程并行爬取
  • 反爬机制应对

5.2 数据收集实践

  • 百科 论坛 交际网络等爬取实践

第6讲 常识抽取:实体辨认(2019-3-29)

6.1 实体辨认基本概念

6.2 根据规矩和词典的实体辨认办法

6.3 根据机器学习的实体辨认办法

6.4 根据深度学习的实体辨认办法

6.5 根据半监督学习的实体辨认办法

6.6 根据搬迁学习的实体辨认办法

6.7 根据预练习的实体辨认办法

第7讲 常识抽取:联系抽取(2019-4-19,2019-4-26)

7.1 联系基本概念

7.2 语义联系

7.3 极彩登录网址-常识图谱相关经典论文,从根底概论到谈天机器人联系抽取的特征

7.4 联系抽取数据集

7.5 根据监督学习的联系抽取办法

7.6 根据无监督学习的联系抽取办法

7.7 根据长途监督的联系抽取办法

7.8 根据深度学习/强化学习的联系抽取办法

第8讲 常识抽取:事情抽取(2019-3-29)

8.1 事情抽取基本概念

8.2 根据规矩和模板的事情抽取办法

8.3 根据机器学习的事情抽取办法

8.4 根据深度学习的事情抽取办法

8.5 根据常识库的事情抽取办法

8.6 根据强化学习的事情抽取办法

第9讲 常识交融(2019-4-28)

9.1 常识异构

9.2 本体匹配

9.3 匹配抽取和匹配调谐

9.4 实体匹配

9.5 大规模实体匹配处理

9.6 常识交融使用实例

第10讲 常识图谱表明学习(2019-5-5)

10.1 常识表明学习概念

10.2 根据间隔的表明学习模型

10.3 根据翻译的表明学习模型

10.4 根据语义的表明学习模型

10.5 交融多源信息的表明学习模型

10.6 常识图谱表明学习模型的评测

10.7 常识图谱表明学习前沿发展和应战

第11讲 常识存储(2019-5-10)

11.1 常识存储概念

11.2 图数据库办理体系、模型、查询言语

11.3 RDF数据库办理体系、模型、查询言语

11.4 根据联系型数据库的常识存储

第12讲极彩登录网址-常识图谱相关经典论文,从根底概论到谈天机器人 根据常识的智能问答(2019-5-10)

12.1 智能问答根底

12.2 问题了解

12.3 问题求解

12.4 根据模板的常识问答办法

12.5 根据语义分析的常识问答办法

12.6 根据深度学习的常识问答办法

12.7 IBM Watson原理和技能分析

12.8 微软小冰的原理和技能分析

第13讲 实体链接(2019-5-17)

13.1 实体链接基本概念

13.2 根据概率生成模型的实体链接办法

13.3 根据极彩登录网址-常识图谱相关经典论文,从根底概论到谈天机器人主题模型的实体链接办法

13.4 根据图的实体链接办法

13.5 根据深度学习的实体链接办法

13.6 根据无监督的实体链接办法

第14讲 常识推理(2019-5-17)

14.1 常识推理根底概念

14.2 根据逻辑的常识推理办法

14.3 根据计算学习的常识推理办法

14.4 根据图的常识推理办法

14.4 根据神经网络的常识推理办法

14.5 多种办法混合的常识推理办法

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