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59%亚洲制作企业暂未引进人工智能

admin 2019-05-14 328人围观 ,发现0个评论

在亚太区域,制造业占该区域 GDP 很大的比重,但因为不断上升的本钱和不断下降的利润率,该职业正在继续面临着越来越大的竞赛压力。

为了在竞赛中坚持领先位置,制造商们纷繁转而选用新式技术。那些现已开端选用人工智能技术的安排信任,在未来三年内,人工智能将使它们的竞赛力翻番(至少进步至现在的 1.8 倍)。

微软亚洲区制造业事务主管 Scott Hubter 以59%亚洲制作企业暂未引进人工智能为,亚太区域的制造商们正缓慢但坚定地看到,选用数字化战略和最新的技术是如此重要。

研讨标明,76% 的制造业企业领导者以为,人工智能将在未来三年内协助企业进步竞赛力。

为了刻画优异的供应链,乃至开发新的事务模型来满意不断改变的客户需求,将人工智能集成到他们的事务中是十分必要的。

而未能选用「人工智能优先」战略的安排,或许会在当今竞赛剧烈的市场环境中处于落后位置。

可是,到现在,59% 的制造商现在还没有将人工智能技术作为其事务的一部分。这是一个令人担忧的痕迹,这个职业需求依托立异昌盛起来。

关于现已开端人工智能之旅的制造商来说,唆使他们选用人工智能技术的三大最重要的要素包含更高的利润率、更强的竞赛力和更大的事务灵敏性,一起也能构成更好的客户关系、到达最好的作用。

现在,它们现已完结了对事务的 17% 到 24% 的进步,估计未来三年内还会有至少 1.7 倍的进一步进步。

此外,其事务最大的增加估计将呈现在加速立异(2.0 倍)和进步利润率(1.9 倍)这两方面。

图 1:制造业经过人工智能取得的效益进步在当下和三年后的比照

在印度处于领先位置的玻璃包装制造商 Piramal Glass 便是一个比如。

该公司已转向运用人工智能、物联网和先进的云端数据剖析技术,以进步运营功率、改进客户体会,并发生新的收入形式。

他们的内部处理方案——RTMI,供给了先进的实时洞察力,然后降低了 5% 的产品缺点率,并削减了 40% 的手艺数据搜集作业,进步了 25% 59%亚洲制作企业暂未引进人工智能的职工出产力。

IDC 制造业研讨总监 Stephanie Krishan 标明:「现已确认的事务驱动要素清楚地标明,人工智能等技术可以经过协助进步企业的洞察力发明更59%亚洲制作企业暂未引进人工智能高的价值,并在高度杂乱的环境下更好地办理它们的运营。」

现实上,这份针对制造业的陈述中,有一半的言语是由数据和以人工智能为中心的处理方案或用例所驱动的。

例如,发明新的自动化生态系统,乃至把数据置于其处理流程的中心位置以加速速度、进步敏捷性和功率。

这仅仅指出了一个现实,即制造业的未来将树立在数据的基础上,以完结可扩展性并加速职业的增加。

亚太制造商们需求专心于其文明、战略和数据预备

图 2:人工智能的预备模型(亚太安排 vs 制造型安排)

该研讨还评价了有助于制造商做好人工智能转型的预备的六个方面。

Kirshan 标明:「与亚太区域的整体预备状况比较,制造业在战略、数据和文明方面还有短板。企业领导人有必要要点重视这些范畴,以坚持竞赛力」。

战略:制造商需求有一个适宜的人工智能战略,并支撑起一个相对涣散的作业团队

Hubter 标明:「经过选用运用人工智能技术的职业参与者,将加速他们的转型,并享用更高的效益。为了在日益数字化的环境中取得成功,制造商需求有一个恰当的人工智能战略,包含作业团队的转型」。

在承受查询的企业首领中,近一半的人以为,未来 3 年,因为人工智能的呈现,企59%亚洲制作企业暂未引进人工智能业将转向更涣散、更灵敏的职工部队。

数据:制造商需求研讨缠腰瘤现有数据的可用性、质量和办理办法

毫无疑问,为了练习根据使命的人工智能处理方案,制造商需求拟定一个更鲁棒的数据战略。

现在,该区域的制造商仍在运用一种只能由中心剖析团队拜访的数据结构。数据的质量和及时性依然是现在需求处理的首要问题。

此外,许多制造商现在还没有大范围的企业数据办理方案。

文明:制造型安排中一般缺少选用人工智能技术所需的特质

超越一半的制造业工人和近一半的受访企业领导人以为,人工智能转型所需的文明特质和体现现在在它们的企业中并不遍及。

例如,63% 的职工和 57% 的企业领导者不同意职工需求承当危险,并在安排内敏捷和敏捷地采纳举动。

Krishan 标明:「该区域的制造商有必要尽力将人工智能更好地整合到现有的事务中,包含怎么运用和处理数据。

因而,它们需求树立一支机敏的、有立异才干的、具有人工智能才干的作业团队。只要当制造商清晰了它的战略和技术才干,它们才干充分运用人工智能所能供给的悉数力气」。

例如,乳品企业 ACM 在澳大利亚维多利亚州新开设的高科技牛奶加工和出产59%亚洲制作企业暂未引进人工智能设备,正在运用最先进的智能技术与丰厚的数据化办法更好地办理本钱。

经过引进机器学习功用,ACM 可以削减因为运用惯例牛奶污染有机牛奶而形成的人为过错,这也将糟蹋降到了最低。

此外,经过为出产方案、日志、以59%亚洲制作企业暂未引进人工智能及质量保证环节引进自动化技术,在客户关系办理和人工智能处理方案的协助下,ACM 可以削减每年 10 万澳元的周末加班本钱。

具有 AI 才干的作业团队需求什么技术?

值得幸亏的是,该职业的大多数企业领导人和职工信任,人工智能将对他们的作业发生活跃影响。

62% 的企业领导者和 77% 的职工以为,人工智能要么能协助他们更好地完结现有的作业,要么能削减重复性作业。

图 3:商业首领(蓝色)与工人(绿色)对「人工智能影响作业」的活跃观点

可是,商业首领标明,人工智能驱动制造业所需的技术依然处于缺少状况。

「交流与商洽技术」、「企业家精力与作业活跃性」,「适应才干与继续学习才干」是未来三年求过于供的三大技术。(很显然,这些技术不是朴实的技术才干)

与此一起,企业领导人以为,对根本的数据处理、读写和核算才干以及通用设备操作和机械技术的需求将在三年内下降。

这些技术在今日现已被遍及把握了,并且现在现已供过于求了。

这种随同「供需脱节」带来的,是雇主期望其职工把握新技术的希望。

Hubter 标明,企业领导人意识到,要打造一支具有人工智能才干的作业团队,需求进行大规模的职工再训练。

可是,22% 的企业领导者以为职工没有爱好把握新技术,但只要 8% 的职工有相同的感觉。

此外,48% 的企业领导者以为职工没有满足的时刻学习新技术,相对的,只要 34% 的职工有相同的感觉。

「这个范畴的商业首领有必要优先考虑职工再训练和技术的进步,把职工的时刻投入到处理技术缺少上。

即便这或许会在短期内对出产力形成影响,可是树立一支具有人工智能才干的作业团队将在未来带来更大的收益。

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